Ele constrói, não descreve
“Uma mesa baixa com quatro pernas afuniladas e uma tigela em cima” volta como objetos no seu outliner que você pode selecionar, mover e editar — não como instruções para você seguir nem como uma malha que precise importar.
Modelagem 3D com ChatGPT
Adicione o Mixos como conector personalizado e o ChatGPT pode construir em uma aba do navegador aberta: geometria, materiais, uma iluminação, um movimento de câmera, um render com path tracing. Ele roda no seu próprio plano do ChatGPT — Business, Enterprise ou Edu — sem chave de API e sem cobrança por uso aqui.

“Uma mesa baixa com quatro pernas afuniladas e uma tigela em cima” volta como objetos no seu outliner que você pode selecionar, mover e editar — não como instruções para você seguir nem como uma malha que precise importar.
O ChatGPT consulta o que há no documento, o que está selecionado e como o viewport está agora antes de agir — assim “enquadre o objeto principal de um ângulo baixo” é resolvido na sua cena real, e não por palpite.
O ChatGPT lista o que o conector pode fazer quando você o adiciona, então você pode recusar a geração com IA — a única permissão que gasta créditos — antes mesmo de chegar à tela de aprovação do Mixos. Ela precisa ser concedida nos dois lugares para valer.
Materiais e grafos de nós, luzes pontuais, spot, de área e IES, câmeras, física, cloners e partículas, rigging com retargeting de mocap, uma linha do tempo de verdade e um frame ou plataforma giratória com path tracing no final.
Por que Mixos
A versão útil disso não é “gere uma cena pronta para mim”. São o blocking e as partes trabalhosas: dispor uma sala, fazer um array de cem instâncias ao longo de uma curva, montar uma iluminação de três pontos e esquentar a luz principal, reajustar o tempo de uma animação, transformar uma foto de referência em um set. Você descreve a mudança, ela acontece na sua aba, e você continua trabalhando diretamente se for mais rápido arrastar algo do que dizer.
Isso funciona porque o ChatGPT recebe a camada de comandos real do app, e não um ambiente de scripts isolado: as mesmas operações que os menus e os atalhos de teclado executam, com a mesma validação. Ele lê antes de agir — o conteúdo da cena, a seleção atual, uma captura do viewport — e informa depois o que de fato aconteceu, então, quando o Studio limita um valor ou recusa uma operação, é isso que volta, e não uma afirmação de sucesso.
Uma coisa que vale saber desde já: o ChatGPT lê a lista de ferramentas uma única vez, quando a conexão é feita, e o Mixos amplia essa lista conforme o seu documento cresce — adicione um cloner e os comandos de cloner passam a estar disponíveis. Por isso, uma conversa longa pode estar trabalhando com a lista que recebeu no começo. Clicar em Atualizar no conector e iniciar um novo chat pega o resto; dentro de uma conversa, pedir que ele procure o que precisa ainda alcança tudo.

A OpenAI documenta servidores MCP personalizados para o ChatGPT Business, Enterprise e Edu, na web. Um proprietário ou administrador adiciona o servidor ao workspace. Os outros planos não são citados, então a opção pode não aparecer neles. O modelo roda na sua própria assinatura, por isso o mixos nunca pede uma chave de API.
Vá até Plugins no ChatGPT na web, adicione um servidor MCP personalizado com a URL do mixos, aprove uma vez e clique em Connect em uma aba do mixos. O passo a passo completo está na página do conector do ChatGPT.
Ele lê a lista de ferramentas quando a conexão é feita e não a relê por conta própria, então uma conversa longa pode estar vendo uma lista antiga. Abra o conector, clique em Atualizar e inicie um novo chat. Não é preciso remover e adicionar de novo.
Os três. O conector alcança Studio, Mold e Paint, e recebe as ferramentas do app que a aba conectada estiver rodando — então, se você conectar o Mold, ele recebe pincéis e remalhagem em vez do grafo da cena.
Sim, e os dois ao mesmo tempo. São concessões separadas, com permissões separadas, controlando a mesma aba conectada, e revogar uma deixa a outra funcionando.
O guia da OpenAI sobre servidores MCP personalizados não cita nenhum limite de modelo, então use o que o seu workspace oferece no menu de modelos: GPT-6, GPT-6 Pro, GPT-5.6 Sol ou GPT-5.6 Sol Pro.
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