整个命令层，而不是一个子集
Studio、Mold 和 Paint 共 420+ 条命令——与应用自己的菜单和快捷键所运行的是同一批。你的助手拿到的是你所连接应用的工具，所以雕刻会话得到的是笔刷和重新网格化，而不是场景图。
MCP 3D 建模
给你的助手 一个 3D 应用。
Mixos 是背后带有完整 3D 套件的 MCP 服务器。向 Claude 或 ChatGPT 添加一个 URL，批准一次，它就能创建几何体、指定材质、放置灯光和相机、设置动画关键帧并路径追踪出结果——在你打开的标签页中，使用你自己的套餐，无需粘贴 API 密钥。
先读取，再行动
场景内容、当前选择和视口截图的查询会在任何改动之前返回——而且每个结果都会报告实际发生的情况，包括应用限制或拒绝的情形，而不是只复述所请求的内容。
两端都无需安装
无需运行本地服务器，无需安装插件，也无需维护 Python 环境。3D 应用就是一个浏览器标签页，连接器就是一个 URL，所以整个设置只要两分钟，换一台机器也依然有效。
由你掌控
连接是在一个标签页中有意识的一次点击，绝不会自动进行。任何会删除或覆盖内容的操作，都会先在标签页中停下并点名相关对象。AI 生成是单独的权限，因为它会消耗点数，访问权限一键即可撤销。
为什么选择 Mixos
MCP 服务器的价值取决于它背后的应用
大多数 3D MCP 服务器只是通向你本来就得运行的软件的桥梁。你要安装桌面应用，在其中安装插件，启动本地服务器，并让这三者保持同步——而且助手只有在那台机器开着时才能工作。桥本身是容易的部分；常驻的基础设施才让它成为一个项目，而不是一项设置。
Mixos 把这一点倒了过来。应用就是一个浏览器标签页，所以连接器对接的是一个已经在运行、已经登录的东西。设置就是在客户端的连接器设置中填入一个 URL，再过一个授权页面。没有需要匹配的插件版本，没有要转发的端口，也没有要保持运行的 Python，而且你在另一台电脑上登录的那一刻，同一个连接就能在那里工作。
它能做的是整个应用，而不是演示用的一小块：创建和编辑网格、布尔运算与修改器堆栈、材质与节点图、灯光、相机、物理、克隆器与粒子、绑定与动捕重定向、真正的时间线，以及最后的路径追踪渲染。它在行动前读取场景，并告诉你实际改变了什么——所以当应用限制了某个数值或拒绝了某条命令时，返回的就是这个结果，而不是一句已经成功的声明。
常见问题
哪些助手可以连接？
Claude——claude.ai、Claude Desktop 和 Claude Code，搭配 Opus、Sonnet、Fable 或 Haiku——以及搭配 GPT-6 或 GPT-5.6 的 ChatGPT，OpenAI 在 Business、Enterprise 和 Edu 中提供自定义 MCP 服务器的说明。一个连接可同时服务两者：它们是各自独立的授权和权限，撤销其中一个不会影响另一个。
需要 API 密钥吗？
不需要。模型使用你在自己客户端里已经付费的套餐运行，所以这里不计量，也没有需要粘贴的密钥。Mixos 不会看到你的对话。
需要打开应用吗？
要做修改的话，需要——命令在你点击过连接的标签页中运行，因为你的文档存放在浏览器里。没有任何标签页打开时，连接器仍然能回答 Mixos 能做什么，并在三个应用中搜索每一条命令，同时会告诉你没有连接的标签页，而不是猜测。
它会删除我的作品吗？
不会悄悄进行。任何会删除或覆盖场景一部分的命令，都会在 Mixos 标签页中停下并先询问，并点名相关对象——这个提示是我们自己的，无论你的客户端在它那一侧确认什么，都会出现。每一次改动都是一个普通的撤销步骤。
这和应用内的助手是一回事吗？
命令相同，计费相反。应用内助手使用你粘贴的密钥；连接器使用你已经付费的客户端，并且在你的场景之外还有它自己的记忆和文件。
